الطالب رشاد شبيطه من برنامج ماجستير هندسة الحاسوب ينشر ورقة بحثية في مجلة IEEE Access والمصنفة Q1 

نشر الطالب في برنامج ماجستير هندسة الحاسوب  رشاد شبيطه، و بالتعاون مع مدرسيه د. أحمد السعده و د. إسماعيل خاطر ورقة علمية بعنوان: 

Fault Detection in Rotating Machinery Based on Sound Signal Using Edge Machine Learning 

في مجلة IEEE Access والمصنفة Q1  حسب تصنيف SJR.  

وتجدر الإشارة إلى أن هذه الورقة كانت نتاج عمل تم إنجازه مع الطالب رشاد شبيطه في مساقي منهجية البحث وآداب المهنة (الذي درسه د. أحمد السعده) ومساق التعلم الآلي المتقدم (الذي درسه د. إسماعيل خاطر) في برنامج ماجستير هندسة الحاسوب الذي تم اطلاقة مؤخرا العام الماضي.  

وتناولت الورقة كيفية اكتشاف الأعطال في الآلات الدوارة (كالمثقاب) عن طريق تحليل الإشارات الصوتية باستخدام التعلم الآلي.  

يمكن تحميل المقالة كاملة من الرابط https://ieeexplore.ieee.org/document/10017251