دورة حياة علوم البيانات، تحليل البيانات الاستكشافية، تصوير و اظهار البيانات، المعالجة الاولية للبيانات، تقليل أبعاد البيانات واختيار المميزات الاقوى، الانحدار الخطي والمتعدد، التعامل مع حالات المبالغة في بناء النظام، الانحدار اللوجستي، الشبكات العصبية، KNN، تحليل التمييز الخطي ، دعم آلات المتجهات ، طرق المجموعات ذات الأداء المتقارب ، شبكات بايز، نموذج ماركوف المخفي ، اختيار النماذج والتقييمات ، تحليل المجموعات ، K-Means ، المجموعات العنقودية ، نماذج EM والنماذج المختلطة - EM-GMM ، طرق التحقق من المجموعات، تعلم التعزيز.
Parent Business Unit ID:
