ثلاث طالبات تصممن نظاما لتصفية التغريدات غير المرغوب بها "spam" على " تويتر"

 تمكنت الطالبات ريم جازي ويارا غوادرة ودانيا شلة من دائرة هندسة الكهرباء والحاسوب من تصميم نظام آلي يعمل على تصفية التغريدات غير المرغوب بها "spam" على موقع التواصل الإجتماعي "تويتر"، وذلك بإشراف أستاذ الدائرة د. محمد حسين وطالب الدكتوراة في جامعة تولوز الفرنسية  مهدي وشحة.

وقالت الطالبة ريم جازي أن بيانات تويتر المختلفة ومنها تغريدات مستخدميه تُعتبر ذات أهمية بالغة بالنسبة لمحركات البحث وأنظمة التوصية المختلفة، ولذلك فإن إعتمادها على المصداقية والجودة العالية خطوة إلزامية، وأوضحت أن بعض المستخدمين "الشاذين" يسيؤون للمحتوى من خلال نشر بعض المواضيع غير المرغوب بها، ومن هنا جاءت الضرورة لتصميم آلية تعمل على تصفية محتوى الموقع.

 وأشارت أن جميع الآليات السابقة اعتمدت كليا على النهج التعليمي الموجه، ولكن الإزدياد الكبير بعدد المستخدمين جعل من هذه الطرق مضيعة للوقت لأنها تحتاج لقواعد بيانات دقيقة وكثيرة وتستغرق مدة طويلة لتصل لعدة أشهر.

  وبيّنت جازي أن تصميمهم اعتمد على نهج غير موجه يعمل على تصفية البيانات من خلال رفع البيانات الفوقية البسيطة مثل اسم المستخدم ومحتوى تغريدته والقيام بتصنيفها، وأكدت أن التجارب أثبتت كفاءة تصميمهم، وجودته العالية التي تمكنه من منافسة باقي الطرق العالمية.